LetterRook располагает правила текстовой игры рядом с ИИ-диалогом о проекте. Попросите совместимую модель объяснить учёт повторов и проверьте её правки на словах, исчерпывающих доступное число одной буквы.
from collections import Counter
def letter_feedback(answer, guess):
if any(type(s) is not str or len(s) != 5 or any(not "a" <= c <= "z" for c in s) for s in (answer, guess)):
raise ValueError("word.lowercase")
marks, remaining = [0] * 5, Counter()
for i, (a, g) in enumerate(zip(answer, guess)):
if a == g:
marks[i] = 2
else:
remaining[a] += 1
for i, g in enumerate(guess):
if marks[i] != 2 and remaining[g]:
marks[i] = 1
remaining[g] -= 1
return marksБазовый URL, учётные данные и доступный сервер.
Проверьте повторы после резервирования точных совпадений, отклоняя заглавные буквы, символы вне ASCII и неверную длину.
Сравните фактическое поведение с ожидаемым. Если проверка не проходит, разберитесь в причине перед следующими изменениями.
from collections import Counter
def letter_feedback(answer, guess):
if any(type(s) is not str or len(s) != 5 or any(not "a" <= c <= "z" for c in s) for s in (answer, guess)):
raise ValueError("word.lowercase")
marks, remaining = [0] * 5, Counter()
for i, (a, g) in enumerate(zip(answer, guess)):
if a == g:
marks[i] = 2
else:
remaining[a] += 1
for i, g in enumerate(guess):
if marks[i] != 2 and remaining[g]:
marks[i] = 1
remaining[g] -= 1
return marksLetterRook предлагает рабочую среду программирования для Windows, позволяющую превратить неформальное игровое правило в точное поведение программы. Откройте проект и дайте подключённой модели пример хода с ожидаемой обратной связью. Попросите её изучить текущий код оценки и вызывающий его код перед предложением изменения, особенно если проблема зависит от повторяющихся символов.
Обратная связь для пятибуквенных слов — полезный пример задачи. В догадке может быть больше экземпляров буквы, чем в ответе, поэтому перед запросом исправления объясните, как точные совпадения влияют на оставшиеся отметки. Проверяйте предложенный результат на конкретных парах слов, а не только по тексту помощника. Правила должны определять реализацию и любые объяснения, показываемые приложением.
После изучения правок запустите тестовые случаи с точными совпадениями, повторяющимися буквами и отклоняемыми формами слов. Убедитесь, что интерфейс интерпретирует возвращаемые отметки согласно контракту оценки. LetterRook подключается к поддерживаемым конечным точкам, совместимым с OpenAI, или конечным точкам Anthropic, используя учётные данные при необходимости. Выберите модель без фильтрации, если ваша конечная точка её предлагает; поддержку контекста и инструментов по-прежнему определяет сервер. Явный ход и ожидаемый результат в обсуждении упрощают оценку каждой правки без опоры на общее заявление, что игра теперь работает.
Укажите ответ, догадку, фактические и ожидаемые отметки для каждой позиции. Добавьте случай, когда точные совпадения расходуют часть доступных букв. Это даст помощнику точное расхождение для анализа реализации оценки.
Показанное правило сначала резервирует точные совпадения, затем распределяет оставшиеся вхождения. Правка, независимо считающая каждый совпавший символ, может засчитать повторяющуюся букву лишний раз. Проверьте последовательность в коде и сохраните примеры, выявляющие эту ошибку.
Существующий пример принимает пять строчных букв ASCII. Если приложению нужна нормализация, определите её место и отдельно протестируйте эту границу. Не допускайте, чтобы исправление оценки неявно меняло допустимые формы входных данных.
Подтвердите, что каждая возвращаемая отметка соответствует нужной видимой обратной связи и позиции. Даже правильные внутренние числа можно отобразить неверно. Выполняйте эту проверку вместе с тестами правил после изучения соответствующих изменений кода.
LetterRook · Обновлено 2026-10-25